Geleceğin Eğitimini Şekillendirmek: Öğretmen Yardımcısı Yapay Zeka
Özet Görüntüleme: 165
/ 
PDF İndirme: 84
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.13384238Anahtar Kelimeler:
Yapay Zeka, Öğretmen Eğitimi, Eğitim Teknolojileri, Öğrenci Motivasyonu, Ders PlanlamaÖzet
Bu çalışma, çeşitli branşlardan öğretmenlere yönelik düzenlenen 'Öğretmen Yardımcısı Yapay Zeka' seminerlerinin, öğretmenlerin yapay zeka teknolojilerine yönelik farkındalık ve bilgi düzeylerini nasıl artırdığını incelemektedir. Dört grup halinde ve üçer saat süren seminerler, öğretmenlere yapay zeka araçlarını ders planlama, materyal oluşturma, öğrenci değerlendirme ve motivasyon artırma süreçlerinde nasıl kullanabileceklerini öğretmeyi amaçlamıştır. Araştırma, nitel ve nicel veri toplama yöntemleri kullanılarak 66 öğretmen ile yürütülmüştür.
Seminer öncesi ve sonrası anketler veri toplama aracı olarak kullanılmıştır. Seminer öncesi anket sonuçları, öğretmenlerin büyük çoğunluğunun yapay zeka teknolojileri hakkında sınırlı bilgiye sahip olduğunu göstermiştir. Seminer sonrası anketler ise bu teknolojilere yönelik farkındalık ve bilgi düzeylerinde önemli bir artış olduğunu ortaya koymuştur. Öğretmenler, yapay zekanın ders planlama, materyal oluşturma ve öğrenci değerlendirme süreçlerinde kullanılabilirliğine dair olumlu görüşler bildirmişlerdir. Ayrıca, seminerin içeriği ve sunumların anlaşılabilirliği hakkında genel olarak olumlu geri bildirimler alınmıştır.
Araştırma, yapay zeka eğitimlerinin öğretmenlerin teknoloji entegrasyonu konusunda daha bilinçli ve yetkin hale gelmelerine katkı sağladığını göstermektedir. Sonuç olarak, yapay zeka teknolojilerinin eğitimde kullanımının öğretmenler ve öğrenciler için önemli faydalar sağlayabileceği görülmüştür. Eğitim politikalarının, bu teknolojilerin entegrasyonunu teşvik etmesi ve öğretmenlerin bu teknolojileri etkili bir şekilde kullanmaları için gerekli eğitim ve kaynakları sağlaması gerektiği görülmüştür.
Referanslar
Chen, X., Xie, H., Zou, D. ve Hwang, G. J. (2020). Application and theory gaps during the rise of artificial intelligence in education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 1, 100002.
Creswell, J. W. (2014). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (4th ed.). SAGE Publications.
Ertmer, P. A. ve Ottenbreit-Leftwich, A. T. (2010). Teacher technology change: How knowledge, confidence, beliefs, and culture intersect. Journal of Research on Technology in Education, 42(3), 255-284.
Field, A. (2018). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (5th ed.). SAGE Publications.
Holmes, W., Bialik, M. ve Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Center for Curriculum Redesign.
Kim, C., Kim, M. K., Lee, C., Spector, J. M. ve DeMeester, K. (2013). Teacher beliefs and technology integration. Teaching and Teacher Education, 29, 76-85.
Liang, X., Su, X. ve Yao, Y. (2022). Exploring the effectiveness of Chat GPT in language learning. Journal of Educational Technology Development and Exchange, 15(1), 12-23.
Lu, X., Liu, J. ve Wang, Y. (2021). Chatbot-enhanced interactive learning in language education. Interactive Learning Environments, 29(4), 633-646.
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M. ve Forcier, L. B. (2016). Intelligence Unleashed: An argument for AI in Education. Pearson.
Ran, H., Xie, X. ve Liu, D. (2019). AI-assisted feedback in EFL writing. Language Learning & Technology, 23(3), 53-68.
Teo, T. (2011). Factors influencing teachers’ intention to use technology: Model development and test. Computers & Education, 57(4), 2432-2440.
Zhai, X., Zhang, M. ve Li, M. (2020). The effect of chatbot on learning engagement in online education. Educational Technology & Society, 23(4), 77-88.
Zhou, Y., Chen, L. ve Xu, Y. (2021). Impact of AI-based language learning tools on students’ motivation and engagement. Educational Technology Research and Development, 69(5), 1201-1219.
Zhu, Z. T., Wang, G. J. ve He, L. Y. (2021). The impact of teachers’ AI literacy on AI education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2, 100010.
İndir
Yayınlanmış
Nasıl Atıf Yapılır
Sayı
Bölüm
Lisans
Telif Hakkı (c) 2024 PEARSON JOURNAL
Bu çalışma Creative Commons Attribution 4.0 International License ile lisanslanmıştır.
